12月19日上午10:30，比思论坛
第六期“图灵学术大讲堂”在致用楼102学术会议厅顺利举办。本期讲堂特邀深圳大学教授雷柏英作题为《人工智能赋能肿瘤诊断》的学术报告。学院领导、全体教师、研究生参加，报告由副院长崔少国主持。
报告开始前，副院长崔少国代表学院对雷柏英教授的到来表示热烈欢迎。崔院长详细介绍了雷柏英教授在近年来的科研成果、研究方向。
随后，雷柏英教授首先对科研室的主要研究方向与工作内容进行了介绍，其中重点介绍了医学图像处理和人工智能在肿瘤诊断领域的相关研究成果和最新进展，报告主要涵盖以下方面：针对乳腺癌的多临床流程智能分析；基于多中心CT影像的胃癌对应分析；鼻咽癌的早期诊断与预防策略；以及肺癌CT影像的智能分割模型。最后，雷柏英教授进一步展望了人工智能技术在肿瘤精准诊疗应用方面的未来趋势与挑战。
讲座结束后，副院长崔少国、院长助理桑彬彬、李明勇教授、黎天送副教授围绕报告内容展开热烈交流，老师们分别就报告中涉及的技术点的实现细节、医学影像数据集的获取、如何在高水平期刊发表论文、以及未来可能的研究方向趋势等问题展开交流讨论，雷柏英教授逐一作出详细解答。
讲座专家简介：雷柏英，国家级青年人才，主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEE TPAMI、TMI等以第一/通讯作者 (含共同)发表SCI论文100余篇(含10余篇ESI高被引/热点论文)。谷歌学术总引用近1.5万次，H指数62。主持国家自然科学基金含联合基金重点，科技部重点项目课题等20余项（含国家级7项）。现任IEEE TNNLS、TCYB等10种SCI期刊编委。IEEE BISP、BIIP等技术委员会委员，IEEE EMBS杰出讲师。IEEE 广州分部WIE主席，医学图像顶级学术会议MICCAI领域主席（2021-2025）。连续入选“全球前2%顶尖科学家”终身影响力榜单和ScholarGPS全球0.05%高引学者榜单，获“强国青年科学家”提名（2022），CSIG石青云女科学家奖（2022），广东省图象图形学会一等奖（序1，2025）中国发明协会二等奖（序1，2025）。
